عوامل مرتبط با بروز دیابت نوع دو در زنان پیش دیابتی با استفاده از مدل متوسط بیزی

Factors associated with incidence of type II diabetes in prediabetic women using Bayesian Model Averaging


چاپ صفحه
پژوهان
صفحه نخست سامانه
چکیده مقاله
چکیده مقاله
نویسندگان
نویسندگان
دانلود مقاله
دانلود مقاله
علوم پزشکی شهید بهشتی
علوم پزشکی شهید بهشتی

نویسندگان: احمدرضا باغستانی , یداله محرابی , داود خلیلی , فریده باقرزاده خیابانی , سمانه منصوری , مریم مهدوی

کلمات کلیدی: Bayesian model averaging, Logistic regression, Pre-diabetics women, Stepwise method, Tehran lipid and glucose study

نشریه: Koomesh, 3,19,591 - 602,2017

اطلاعات کلی مقاله
hide/show

کد مقاله 66011618
عنوان فارسی مقاله عوامل مرتبط با بروز دیابت نوع دو در زنان پیش دیابتی با استفاده از مدل متوسط بیزی
عنوان لاتین مقاله Factors associated with incidence of type II diabetes in prediabetic women using Bayesian Model Averaging
نوع مقاله اصیل پژوهشی - Original Article
نحوه ایندکس شدن مقاله Scopus
IF
عنوان نشریه Koomesh
نوع نشریه داخلی نمایه شده
شماره نشریه 3
دوره 19
صفحه شروع و پایان در نشریه 591 - 602
سال انتشار/ ارائه شمسی 1396
سال انتشار/ارائه میلادی 2017
آدرس لینک مقاله/ همایش در شبکه اینترنت http://koomeshjournal.semums.ac.ir/article-1-3450-fa.html
ISSN 1608-7046
DOI
آدرس علمی (Affiliation) نویسنده متقاضی ,Department of Epidemiology, School of Public Health, Shahid Beheshti University of Medical Sciences Tehran, Iran

چکیده مقاله
hide/show

Introduction: Diabetes is a chronic disease which usually begins with impaired glucose tolerance. This step is known as pre-diabetes. People with pre-diabetes are at greater risk for diabetes. Typically for the variable selection, stepwise approach is used which does not take into account model uncertainties. In this study, Bayesian Model Averaging (BMA) method was used to sort out the above shortcoming. Materials and Methods: The study population was 734 pre-diabetic women with 20 years and older participated in Tehran Lipid and Glucose Study (TLGS). In this study, the stepwise and BMA variable selection methods were employed in logistic regression. Then area under curve (AUC) for both methods was computed and compared with Delong test. All analyses was done using R version 3.1.3. Results: BMA selected the fasting plasma glucose, 2 hours’ blood glucose, and family history of diabetes, body mass index and aspirin use at baseline as risk factors for diabetic. In addition to these factors, stepwise method selected diastolic blood pressure, history of past 3 months’ hospitalization, thyroid drug use and education. Although the number of variables selected by BMA (5 variables) was less than that of stepwise (9 variables), AUC for the two methods was not significant. Conclusion: It seems that the BMA provide better model for screening of diabetes because with selecting fewer variables, prediction ability of the model is preserved.

نویسندگان
hide/show

نویسنده نفر چندم مقاله
احمدرضا باغستانیچهارم
یداله محرابیدوم
داود خلیلیسوم
فریده باقرزاده خیابانیپنجم
سمانه منصوریششم
مریم مهدویاول

لینک دانلود مقاله
hide/show

نام فایل تاریخ درج فایل اندازه فایل دانلود
Koomesh-v19n3p591-fa.pdf1396/04/01804284دانلود